Sabemos que los distintos agentes de IA recomienda marcas, ¿pero sabés cómo está compuesta esa recomendación y que puede ser un espacio clave para sacar ventaja sobre tu competencia?
La IA gana terreno en nuestro día a día, a pasos agigantados y con el vértigo propio de una montaña rusa. En consumo masivo, ese terreno es el de los hábitos a la hora de tomar una decisión de compra.
Los usuarios utilizan cada vez más a la IA como un asesor que acompaña a lo largo de todo un proceso de búsqueda sobre el cual la gran mayoría de las marcas desconocen más de lo que conocen.
Ese cambio tiene una consecuencia que la mayoría de las marcas todavía no midió: la recomendación de un asistente no es un ranking fijo, sino que es una respuesta a una conversación. La misma categoría, preguntada de dos maneras, devuelve marcas distintas en un orden diferente.
Por eso, desde Epical lanzamos el Índice de Recomendación IA para marcas, en que no analizamos únicamente tu marca, sino toda tu categoría.
Hagamos el siguiente ejercicio. Imaginá que estás en la búsqueda de una nueva cafetera para tu casa: ¿es lo mismo pedirle a la IA “Buena relación precio-calidad” que “¿Qué cafetera recomiendan los baristas?” o que “Quiero una que me dure diez años y pueda reparar”?
Spoiler alert: no, no es lo mismo. La respuesta puede cambiar por varias razones. La clave es entender cuáles son las variables que entran en juego para poder generar una estrategia de marca alrededor de esta nueva vidriera.
“Las marcas hoy están mirando si aparecen, cuando lo que en verdad define el resultado es por qué aparecen, con qué atributos y a partir de qué fuentes. Las claves están en cómo el usuario pregunta y cuál es la conversación que impulsa esa respuesta.”
Tomás Criado
CEO & Founder – Epical