
¿Cómo traducir el valor de marca al lenguaje del negocio?
El gran reto de los directores de marketing, en la construcción de marcas, es traducir el valor de marca al lenguaje del negocio.
Director General en InfoSol
Es un experto en relaciones públicas y marketing con gran experiencia en el posicionamiento de marcas B2B y B2C. Un innovador de las estrategias impulsadas con SEO, marketing de contenidos, influencia digital y marketing digital. Es director general de InfoSol, Agencia Integral de Relaciones Públicas y Marketing, con 35 años en el mercado.

El gran reto de los directores de marketing, en la construcción de marcas, es traducir el valor de marca al lenguaje del negocio.

En B2B no hay flechazos, pero sí emociones. La humanización de la marca construye confianza y relaciones duraderas que también involucran el corazón.

Las relaciones públicas necesitan ser medidas con criterios de negocio, es decir, demostrando cómo contribuyen al logro de objetivos de negocio.

En 2025, ninguna marca estuvo a salvo de una crisis. Sin anticipación ni gestión de riesgos, la improvisación sigue siendo el mayor enemigo de la reputación.

El valor del martech no está en su cantidad, sino en cómo se alinea con la estrategia para generar resultados reales y potenciar el negocio.

Gestionar la reputación ya no es solo para humanos; las marcas deben educar a la inteligencia artificial para que refleje con precisión su identidad y valor.

Las RP aceleran el flywheel de la marca al garantizar que cada interacción con la audiencia sea consistente y creíble en todos los puntos de contacto.

La IA generativa se consolida como un canal clave de búsqueda y consulta, de manera que las marcas necesitan entender cómo aparecer en los modelos de lenguaje.

La propuesta de valor de una empresa ya no es (ni puede ser) un catálogo de atributos, debe ser una experiencia, una relación, una declaración de propósito.

Medir la efectividad del marketing en la era de la IA implica una transición de un enfoque reactivo y basado en métricas simples a uno proactivo y predictivo.