Inteligencia artificial: el nuevo aliado de las Relaciones Públicas

Si damos un vistazo a varias industrias, podemos darnos cuenta de cómo los avances en inteligencia artificial (IA) han permeando distintos procesos. Las relaciones públicas también están en la lista de esta tecnología; y aunque pareciera algo todavía lejano, la realidad es que ya es posible capitalizar el potencial de una IA pragmática, a través de ciertas aplicaciones de usuario, con el fin de automatizar procesos y utilizar los datos para mejorar las campañas.

Si bien aún no sabemos con certeza todo el poder de IA para apoyar a RP, se prevé que esta tecnología enriquecerá la caja de herramientas de relaciones públicas; e incluso podría volverse tan inseparable como el marketing de contenidos y el SEO.

La IA está preparada para crear oportunidades interesantes en este ámbito; por esto, los profesionales necesitamos entender a la inteligencia artificial y cómo trabajar con ésta para eficientar las tácticas e impulsar los beneficios de RP

El hecho principal es que IA nos ayuda a comprender el cúmulo de datos que requerimos analizar y nos proporciona información valiosa en cuestión de segundos que puede moldear nuestras campañas. 

Estas son algunas acciones en que la inteligencia artificial está mejorando el panorama de Relaciones Públicas:

  • Creación de contenido basada en datos: El papel de la IA en el marketing de contenidos varía enormemente. IA acelera la creación de contenido que sea relevante para las audiencias, en cada etapa del viaje de compra. Al analizar los datos derivados del desempeño del contenido y hacer comparativos, nos da sugerencias que van desde qué temas funcionan mejor hasta qué formato utilizar. Además, ayuda a lograr una optimización SEO, asegurándose que cada componente del marketing digital contribuya a mejorar el ranking de tu página web.
  • Análisis de sentimiento: Las herramientas de RP potenciadas con IA también tienen la capacidad de analizar datos para determinar el sentimiento de la marca. Estas herramientas pueden analizar tanto los medios digitales como los tradicionales de la nueva escuela, para encontrar menciones de marca y determinar el sentimiento general de esa mención. Este tipo de datos es esencial para conocer la percepción sobre la marca y enfatizar los puntos fuertes; además, nos ayuda a identificar problemas potenciales y tomar acciones para responder asertivamente. 
  • Sacar el mayor provecho del marketing de influencia: El marketing de influencia ha revolucionado el panorama del marketing digital, apoyando los esfuerzos de RP. No obstante, el factor clave del éxito es descubrir cómo sacarle el máximo partido; desde elegir los influencers correctos con credibilidad contextual, don de ventas y alcance, hasta cómo medir su valor para la marca. La IA no solo puede ayudarnos a seleccionar a los influencers adecuados, también nos da sugerencias de las acciones a seguir para lograr un flujo de trabajo de mayor impacto y qué tipo de contenido crear para darle mayor relevancia a la estrategia.
  • Automatización de tareas: Todos sabemos que como profesionales de las relaciones públicas, nuestro trabajo no solo incluye la creación de estrategias, también debemos llevar a cabo tareas administrativas rutinarias. IA puede ayudarnos con estas labores automatizadas y repetitivas, lo que ahorra tiempo y dinero, y permite enfocarnos en labores estratégicas. Desde agendar reuniones y enviar seguimientos, hasta la transcripción de audios, publicación en las redes sociales en el horario adecuado y el envío de comunicados de prensa pueden llevarse a cabo de forma sencilla.
  • Gestión de crisis de comunicación: Enfrentar una crisis es un hecho inevitable. En esta era digital, una situación adversa puede convertirse en un trending topic en cuestión de momentos. Aunque podemos monitorear la web en busca de menciones de forma manual, esto requiere mucho tiempo; además, es difícil saber si un solo comentario negativo pasará por alto o podría convertirse en una crisis. La IA puede ayudar a controlar estas situaciones. Al analizar los datos, incluidas las menciones y el sentimiento de la marca, puedes saber lo que está sucediendo y hacer predicciones confiables sobre cuándo se avecina una crisis. Así, RP puede accionar a tiempo antes de que se convierta en un problema.
  • Medir el impacto de relaciones públicas: Con la marejada de contenido y una mayor demanda de reportes que demuestren el impacto de RP en el negocio, las responsabilidades de los profesionales están creciendo considerablemente. Además, con una estrategia integral de RP que distribuye el contenido en distintos puntos de contacto, ahora la cantidad de datos por recopilar y analizar es mayor. La ventaja de las aplicaciones con IA es que la materia prima con la que trabajan son los datos, lo cual es especialmente importante para monitorear el desempeño diario de tu campaña, así como obtener resultados finales con un reporteo detallado de las interacciones, el aumento de tráfico online, estrategia de hashtags, engagement con influenciadores, entre otras más; y de manera rápida.

Sin duda, el uso de la inteligencia artificial en las relaciones públicas podría eficientar las tácticas y dar impulso a los resultados de la estrategia. Con un análisis de datos tan rápido, RP puede tomar decisiones valiosas con confianza y rapidez, haciendo ajustes sobre la marcha. 

Sin embargo, ¡ten cuidado de dejar todo a la tecnología!, pues siempre es posible que ésta no tenga el enfoque o la respuesta correcta todo el tiempo, de manera que la presencia humana, con su inteligencia, creatividad y experiencia necesita estar ahí siempre para darle el rumbo correcto y asegurarse de lograr el mayor éxito posible. Como bien dice esta frase de Bill Gates: “La tecnología es solo una herramienta. En términos de llevar a los niños a trabajar juntos y motivarlos, el profesor es lo más importante”

Hector Meza
Héctor Meza Curiel es un profesional de la mercadotecnia, la comunicación y la gestión empresarial con casi 30 años de experiencia. Ha asesorado a marcas en los mercados B2B y B2C. Es director general de InfoSol, fue Vicepresidente en IBM de México, y Presidente y VP Corp. en Motorola para México, Centroamérica y el Caribe. Además, se ha desempeñado como docente en instituciones como el Tec de Monterrey y el ITAM.

Este autor escribe en Soy.Marketing los días viernes de cada cuatro semanas.
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