Bunque DB anuncia un nuevo caso de éxito con Walmart, que consiguió optimizar su inversión publicitaria en un 30% en varios países de Latinoamérica gracias a la implementación del KPI Planner. Este logro resalta la importancia para las empresas de adoptar un enfoque estratégico basado en sus datos y la automatización para la gestión de campañas de marketing.

El Marketing Science aplica métodos científicos y tecnológicos en el marketing, lo cual permite una interpretación más precisa de grandes volúmenes de datos. Hoy en día, la transformación digital y la inteligencia artificial en marketing han llevado a las empresas a enfrentarse a un flujo constante de información, y es por este motivo que la disciplina ha cobrado relevancia, ya que la correcta interpretación de los datos es crucial para tomar decisiones estratégicas efectivas.

El uso creciente de inteligencia artificial para el análisis de datos está transformando el Marketing Science. Estas tecnologías permiten a las empresas anticipar las preferencias del consumidor y guiar sus decisiones estratégicas basadas en datos analíticos. En resumen, el Marketing Science representa una evolución significativa en la forma en que las empresas mexicanas abordan el marketing, aprovechando la tecnología para obtener una comprensión más profunda del mercado y sus consumidores.

Inteligencia artificial en marketing

En un entorno donde las redes sociales y la cantidad de datos pueden resultar abrumadores, Walmart enfrentaba el desafío de centralizar y gestionar un gran volumen de información proveniente de múltiples canales digitales, abarcando cuatro marcas en cinco mercados diferentes. Con la escalabilidad de sus operaciones en constante crecimiento, la necesidad de simplificar la toma de decisiones se volvió imperativa.

Para abordar estos retos, Bunker DB ofreció un sistema de auditoría omnicanal que facilitó la centralización de datos y permitió la automatización del seguimiento de sus esfuerzos digitales mediante alertas y notificaciones en caso de desvíos en los objetivos establecidos. La transición de análisis descriptivos a predicciones más precisas impulsó la capacidad de Walmart para planificar sus campañas con un enfoque más eficiente.

“La ciencia aplicada al marketing transforma la manera en que las empresas pueden interpretar y utilizar sus datos”, afirma Avedis Boudakian CEO y Founder de Bunker DB. “Con el modelo predictivo, Walmart no solo redujo sus costos, sino que también incorporó una cultura data driven en toda la organización, lo que se traduce en decisiones más informadas y más efectivas.”

Como resultado de la implementación de KPI Planner, Walmart logró:

• 30% de ahorro en inversión de campañas
• 45% de ahorro en tiempo del equipo interno
• 20% de reducción en el Costo Por Clic (CPC)

Además, el módulo de auditoría de campañas facilitó un análisis en profundidad del rendimiento de cada campaña activa, asegurando que cada inversión estuviera alineada con los objetivos estratégicos.

Este caso de éxito con Walmart es un claro ejemplo de cómo Bunker DB no solo proporciona herramientas tecnológicas, sino que también ayuda a las marcas a adaptarse y prosperar en un entorno digital cada vez más competitivo. La alianza entre ambos demuestra que, al aprovechar los datos de manera efectiva, las empresas pueden lograr resultados sobresalientes y sostenibles.

“En estos tiempos es necesario llevar ciencia al marketing e invertir en partners tecnológicos que no solo ‘existan’ sino que puedan construir algo ad hoc según tus necesidades” indica Pamela de León, Regional Marketing Manager de Walmart.

Además, Bunker DB Analytics, la plataforma de análisis de datos basada en América Latina, fue seleccionada por Capterra Shortlist for Data Analysis 2024.