Hoy, en el evento anual de clientes y socios de ServiceNow, Knowledge 2026, ServiceNow (NYSE: NOW), la torre de control de IA para la reinvención de los negocios, presentó nuevas capacidades de datos que ponen a la IA autónoma a trabajar con inteligencia empresarial viva y gobernada. El anuncio ayuda a resolver la fragmentación de datos aislados entre sistemas, que venía limitando la IA empresarial, y ofrece la inteligencia en tiempo real, la ejecución y la gobernanza de agentes que la IA autónoma exige.
La mayor parte de la IA empresarial falla no porque los modelos sean defectuosos, sino porque los datos están fragmentados entre sistemas desconectados y sin gobernanza exactamente en los puntos donde los agentes de IA necesitan actuar, produciendo una inteligencia superficial que recomienda en lugar de ejecutar. Context Engine y Autonomous Data Analytics de ServiceNow cambian esa ecuación al aprovechar toda la amplitud de señales de la empresa, incluidos activos, flujos de trabajo, personas, políticas e historial operativo, y al aplicar una capa semántica que integra CMDB, datos de workflow, insights analíticos y sistemas de terceros para fundamentar cada decisión de IA en contexto operativo en tiempo real.
A medida que Context Engine aprende continuamente de la actividad del sistema, esa inteligencia se acumula con cada workflow, haciendo que la IA sea más precisa cuanto más se utiliza.
“Las empresas que están ganando la carrera de la IA son aquellas que llevan datos confiables y contextuales directamente a los workflows que impulsan el negocio, dando a los equipos y a la IA los insights para actuar con confianza”, afirmó Gaurav Rewari, executive vice president and general manager, Data and Analytics Products de ServiceNow. “Eso es lo que es ServiceNow: la plataforma donde el insight se encuentra con cada workflow, cada transacción, cada decisión, y cada uno de ellos amplifica la inteligencia que impulsa el siguiente”.
Inteligencia para la era de la IA
Context Engine proporciona el contexto profundo y la gobernanza que la IA empresarial necesita. Mapea en tiempo real a cada persona, función, activo, servicio y política en toda la empresa, brindando a la IA el contexto institucional de negocio que solo existe cuando está integrada en la forma en que la empresa realmente opera. Para alimentar Context Engine con lógica de negocio confiable, ServiceNow está anunciando una nueva visión para Autonomous Data Analytics. Impulsado por la innovación de Pyramid Analytics, adquirida recientemente, cualquier persona o agente de IA puede consultar todo el patrimonio de datos corporativos en lenguaje natural y recibir de inmediato insights seguros y contextuales. Decenas de sistemas desconectados, catalogados de manera inconsistente o ni siquiera catalogados, y gobernados por procesos concebidos para analistas humanos y no para agentes de IA, contribuyen a una IA que puede ofrecer recomendaciones, pero no resolver workflows. ServiceNow está enfrentando este desafío con tres capacidades interconectadas que unen descubrimiento de datos, gobernanza y acción autónoma sin salir nunca de la plataforma donde ocurre el trabajo.
Autonomous Data Governance monitorea continuamente el patrimonio de datos y señala automáticamente violaciones de calidad, ayudando a aplicar políticas de seguridad y privacidad en tiempo real para que los datos que alimentan workflows de IA estén siempre en conformidad con los estándares definidos, sin intervención manual. Y Workflow Data Fabric con ServiceNow Otto hace que todo esto sea accesible para cualquier usuario a través de una experiencia en lenguaje natural que guía, paso a paso, la creación de activos de datos curados y gobernados.
ServiceNow Data Catalog ofrece a las organizaciones visibilidad de extremo a extremo sobre todo su patrimonio de datos mediante descubrimiento automatizado, trazabilidad de linaje y un glosario de negocio compartido. Esta base se integra con los catálogos de datos ya existentes en toda la empresa, para que las organizaciones obtengan descubrimiento más rápido, contexto más profundo y adopción más amplia sin necesidad de reemplazar lo que ya tienen. El resultado es una visión única y gobernada de todo el patrimonio de datos, dondequiera que se encuentren esos datos.
Ejecución en tiempo real para una IA agéntica más rápida y precisa A medida que las cargas de trabajo agénticas exigen acceso en tiempo real, retención a largo plazo y flexibilidad analítica, ServiceNow está ampliando RaptorDB Pro, la base de datos de alto rendimiento nativa de ServiceNow AI Platform. Live Perform amplía el procesamiento analítico para responder a la escala de las cargas de trabajo agénticas, sobre la base de las mejoras de rendimiento y escalabilidad que impulsaron la adopción de RaptorDB Pro en los últimos trimestres. El avance arquitectónico detrás de las tres capacidades está en el motor de RaptorDB Pro: la misma base de datos maneja simultáneamente cargas operativas y analíticas, entregando insights en tiempo real sin comprometer el rendimiento y sin necesidad de infraestructura separada. Las capacidades de Live Connect brindan a Pyramid Analytics y a otros proveedores de analytics en Workflow Data Network acceso directo a los datos operativos en tiempo real de ServiceNow, sin pipelines, copias de datos ni latencia. Live Archive permite consultar conjuntamente datos históricos y datos en tiempo real desde almacenamiento optimizado en costos, de modo que el cumplimiento a largo plazo y el rendimiento en tiempo real dejen de competir entre sí. RaptorDB Pro también añade soporte nativo para procesamiento multimodal de datos de grafos y series temporales, habilitando modelado complejo de contexto y nuevos casos de uso en manufactura, salud e infraestructura crítica.
Workflow Data Fabric extiende esta capa de ejecución a todo el patrimonio de datos de la empresa, dando a las organizaciones la flexibilidad de elegir socios líderes en gestión de datos sin quedar atadas a un único proveedor. A través de Workflow Data Network, ServiceNow amplía su ecosistema para incluir socios en Data Quality, Data Observability y Data Security and Privacy, permitiendo que estas soluciones lleven inteligencia contextual rica directamente a los workflows, revelando indicadores de salud de calidad y observabilidad de los datos, clasificaciones de datos sensibles y políticas de gobernanza exactamente en el punto donde se vuelven accionables. El nuevo Workflow Data Network Partner Passport simplifica la adquisición: los clientes usan créditos existentes de Data Fabric para activar y consumir soluciones seleccionadas de socios calificados, comenzando por IBM y Boomi, consolidando datos, IA y workflows bajo un único acuerdo comercial.
Gobernanza de agentes en cualquier agente y cualquier dato Está surgiendo una nueva brecha de gobernanza a medida que se acelera la adopción de la IA agéntica: los agentes de IA se están conectando a servicios externos, servidores MCP y fuentes de datos sin supervisión central, sin workflow de aprobación y sin rastro de auditoría. Las empresas que gobiernan rigurosamente la forma en que los empleados acceden a sistemas sensibles, en muchos casos, no están aplicando controles equivalentes a los agentes que ahora actúan en su nombre.
ServiceNow MCP Registry es un registro corporativo privado de Model Context Protocol. Construido sobre la API open-source de MCP Registry y gobernado por AI Control Tower de ServiceNow, el registro ofrece a los desarrolladores un catálogo interno y confiable de MCP Servers aprobados. Los agentes descubren y se conectan solo a lo que ha sido previamente validado, con esta política aplicada en el punto de acceso.
GitHub, Box y Zoom están entre los primeros socios de MCP Registry. Mientras que los registros públicos sirven para el descubrimiento comunitario, ServiceNow MCP Registry sirve al control empresarial. Esta es una distinción relevante cuando los agentes tienen amplio acceso a sistemas y toman decisiones de alto impacto, permitiendo que las empresas impongan a sus agentes el mismo estándar exigido a sus empleados. MCP Registry complementa el nuevo ServiceNow AI Gateway, también anunciado hoy, que proporciona controles en tiempo real para cargas de trabajo agénticas, con gobernanza, observabilidad y seguridad para una visibilidad completa sobre cualquier sistema de IA de terceros. Lo que dicen los clientes sobre las capacidades de datos de ServiceNow PayPal
“Esto no fue simplemente una migración de base de datos; fue un paso fundamental para habilitar una escala segura, orientada al rendimiento, y recuperar la confianza y la inversión de nuestros socios de negocio”, afirmó Matthew Kritzer, principal platform architect de PayPal. “Como una empresa que mueve más de un billón de dólares en volumen de pagos al año, ServiceNow AI Platform necesita ser tan rápida y resiliente como el propio negocio. Hoy, estamos operando Case Management, Cloud Discovery, SecOps y Now Assist a una escala que antes solo imaginábamos. Las tareas de base de datos son dos veces más rápidas, y nuestras operaciones más largas son cinco veces más rápidas. ServiceNow se ha convertido en una parte esencial de nuestra estrategia corporativa de IA y automatización”.
Zespri “Para nosotros, el valor de ServiceNow Platform y sus capacidades de IA está en cómo trabajan las personas, no en reemplazar sistemas centrales del negocio”, dijo Tim Lloyd, head of digital operations de Zespri. “Es la capa de workflow digital sobre nuestras plataformas de ERP y operativas y, con Workflow Data Fabric, podemos conectar y actuar sobre datos de esos sistemas en tiempo real, ayudando a los empleados a colaborar, automatizar tareas y resolver problemas más rápidamente. Ese enfoque en la experiencia del empleado y en la eficiencia de ejecución está generando beneficios operativos reales en todo nuestro negocio global”.