Share of Model es una nueva métrica que te dice si la inteligencia artificial está recomendando tu marca mediante las respuestas generadas por modelos de lenguaje como ChatGPT o Gemini.
Si hoy un cliente potencial le pregunta a ChatGPT o Gemini por un producto o servicio como el tuyo… ¿mencionarán tu marca entre sus recomendaciones? Sin duda, los modelos de lenguaje se han posicionado como canales preferentes de búsqueda y consulta. Cada vez más personas recurren a estas inteligencias artificiales para resolver dudas, descubrir marcas, comparar productos o tomar decisiones de compra. A medida que las conversaciones con una IA empiezan a reemplazar a la búsqueda web tradicional, entender cómo aparecer en ChatGPT y medir la visibilidad de marca dentro de estos modelos, se vuelve fundamental en las estrategias de relaciones públicas.
Los datos respaldan este hecho, pues el 58% de los consumidores ya prefiere herramientas de IA generativa por encima de los motores de búsqueda tradicionales para obtener recomendaciones de productos y servicios, según el informe Lo que le importa al consumidor de hoy, de Capgemini. Esta nueva realidad exige adaptarnos y empezar a medir el posicionamiento de marca en modelos como ChatGPT y Gemini, o corremos el riesgo de desaparecer del radar justo en el momento en que los consumidores toman decisiones.
Por eso, considero que ha llegado el momento de poner sobre la mesa una nueva métrica clave para las relaciones públicas, que nos permita monitorear la tasa de menciones de nuestra marca frente a sus competidores clave dentro de las respuestas generadas por modelos de lenguaje. Esta métrica, conocida en la industria como Share of Model (SOM), se perfila como una fuente de inteligencia práctica, accionable y profundamente valiosa para conocer el posicionamiento de marca en estos motores.
Del Share of Voice al Share of Search… y ahora, Share of Model
Desde hace tiempo, métricas como el Share of Voice (SOV) nos han ayudado a entender cuánto espacio ocupa nuestra marca en la conversación mediática. Más recientemente, el Share of Search se convirtió en una herramienta útil para evaluar el posicionamiento de una marca en entornos digitales, al mostrar qué porcentaje del tráfico de búsqueda orgánica atrae en comparación con sus competidores dentro de una misma categoría o industria.
Ambas métricas demuestran, con datos, lo que en relaciones públicas siempre hemos defendido, es decir que, sin visibilidad, es imposible permanecer en el radar del consumidor. Ser mencionado más que tus competidores, estar presente en los momentos clave, ser relevante… todo eso se traduce en crecimiento, preferencia y posicionamiento de marca.
Ahora que la IA generativa se consolida como un canal clave de búsqueda y consulta, el siguiente paso lógico para las marcas es entender cómo aparecer en ChatGPT y evaluar con qué frecuencia están presentes cuando los consumidores interactúan con este tipo de modelos de lenguaje. Porque si el usuario promedio ya no teclea sus dudas en Google, sino que se las plantea a un asistente de IA, entonces necesitamos saber si estamos siendo parte de esas respuestas. Y si no estamos… entender por qué.
Share of Model, una métrica práctica y accionable
Entender cómo los modelos de IA perciben y mencionan a nuestra marca es ya una necesidad para mejorar nuestras estrategias de relaciones públicas. El Share of Model (SOM) ofrece una radiografía clara de la visibilidad de nuestra marca ante uno de los canales más influyentes y emergentes del ecosistema digital actual. Medir cuántas veces menciona un modelo de IA a nuestra marca, frente a nuestros competidores, a partir de una muestra representativa de prompts o preguntas clave, puede ayudarnos a responder preguntas fundamentales:
- ¿La IA asocia nuestra marca con los atributos que queremos proyectar?
- ¿Nos recomienda como opción dentro de nuestra categoría?
- ¿Aparecemos al menos en el radar de consideración?
- ¿Qué lenguaje utiliza para describirnos frente a la competencia?
Con esta información podemos hacer algo que en relaciones públicas es oro puro, esto es, accionar para ajustar las estrategias, el mensaje, reenfocar las narrativas, identificar oportunidades de diferenciación y reforzar vínculos con medios, líderes de opinión o fuentes de autoridad que alimentan las bases de conocimiento de estas IA.
RP, contenido y datos: una alianza que cobra nuevo sentido
Recordemos que los LLM no “piensan”, sino que generan respuestas con base en los patrones de lenguaje que han aprendido. Es decir, su output es un reflejo de la información que han procesado previamente. Esto significa que el contenido que circula en medios digitales, sitios web, blogs, publicaciones académicas o redes sociales tiene un peso determinante en cómo estos modelos “ven” y mencionan a las marcas.
Ante esta situación, las relaciones públicas cobran una relevancia fundamental. No solo por su capacidad para influir en las conversaciones, sino porque el contenido generado a través de RP –notas de prensa, artículos, entrevistas, menciones en medios confiables– alimenta directamente el contexto que usan los modelos de IA para responder.
Si nuestro objetivo es que un asistente conversacional recomiende nuestra marca, necesitamos sembrar las señales correctas en los lugares adecuados. Necesitamos construir una presencia que sea visible para los humanos y, al mismo tiempo, legible y reconocible por los modelos de lenguaje. Desde luego, saber cómo optimizar contenido para estos modelos se vuelve una pieza clave para lograr aparecer en las respuestas generadas por herramientas como ChatGPT o Gemini.
Hacia un nuevo indicador de éxito en RP
Medir el Share of Model no reemplaza las métricas tradicionales, más bien las complementa con una capa más alineada a cómo los consumidores interactúan hoy con la información. Es claro que el SEO se está transformando, que el contenido toma nuevos caminos, y que la IA se está convirtiendo en un filtro de acceso al conocimiento, de manera que esta métrica puede ser la brújula que guíe nuestras campañas hacia un mejor desempeño.
Para los profesionales de relaciones públicas, esto significa un cambio de chip. Nuestro objetivo ya no es solo aparecer en los titulares, sino ser la fuente preferida que la IA selecciona. Al integrar el Share of Model, estamos dando un paso al frente para garantizar que nuestro trabajo siga siendo relevante, medible y, sobre todo, efectivo en la era de los modelos de lenguaje y la búsqueda conversacional.
Es hora de adaptar nuestras estrategias y asegurar que nuestra marca sea la respuesta que la inteligencia artificial busca.
21 noviembre, 2025 
