El significado de las palabras como Inteligencia Artificial (IA) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son conceptos que poco a poco hemos familiarizado e integrado a nuestra vida cotidiana. Tal es el caso que llegamos a utilizar estas herramientas como psicólogo, chef, inspiración laboral y hasta de mejor amigo pero ¿realmente lo estamos aprovechando de la mejor forma? Gracias a un prompt bien estructurado, esto es posible.
¿Qué es un prompt?
Para términos sencillos, un prompt es la instrucción o texto que damos a la IA en forma de pregunta, orden o descripción para obtener un resultado.
Es decir, son indicaciones o fórmulas estructuradas de acuerdo a una nomenclatura segmentada para que la herramienta pueda entender correctamente nuestras necesidades sin llegar a tener que llenar vacíos o inventar datos.
Seguramente has pensado o dicho “Ay! No me entiendes Chat, estás bien menso” pero ¿Sabías que el pobre no tiene la culpa? Solo trata de entender las indicaciones de acuerdo a su aprendizaje. Hay que recordar que los LLM y los modelos generativos dependen de nuestra habilidad para guiarlos y si lo hacemos correctamente este nos premia.
Razones para crear Prompts
A grandes rasgos, el premio de estructurar un buen prompt significa menos tiempo perdido y mejores resultados de acuerdo a los objetivos establecidos pero también logramos:
- Creatividad aplicada a campañas
- Eficiencia en procesos de marketing
- Evitar respuestas genéricas
- Adaptar resultados a necesidades concretas como redacción de contenido, investigación, creatividad y análisis de datos.
La Inteligencia artificial no puede leernos la mente, por eso es fundamental que podamos expresar con claridad lo que queremos o buscamos pero ¿Qué tipo de prompts existen y para qué sirve cada uno de ellos?
Tipos de Prompts y cuándo usarlos…
Aquí habrá que hacer una división entre Prompt estructurado y Prompt de lenguaje natural. Utilizar uno u otro dependerá de los objetivos de cada persona o proyecto.
Prompt de Lenguaje Natural o Zero-Shot Prompting
Un prompt de lenguaje natural es cuando hablamos con la IA como lo haríamos con una persona. Es decir, sencillo, sin fórmulas ni estructuras complejas y nos sirve para realizar consultas rápidas, ideas iniciales o aclaraciones.
- Ejemplo 1: Consulta rápida
“¿En qué año se creó la revista Soy.Marketing?” - Ejemplo 2: Una traducción
“Traduce al español el siguiente texto ‘I´m perfect’” - Ejemplo 3: Explicación breve
“Explícame cómo funciona el marketing digital” - Ejemplo 4: Ideas generales
“Dame ideas de recetas vegetarianas”
Como podemos observar, esto es muy similar a las consultas que normalmente hacemos; no requiere mayor ciencia y estructura porque el lenguaje natural no requiere razonar mucho ya que nosotros tampoco lo estamos haciendo. Cosa contraria con un prompt estructurado.
Prompt Estructurado o Few-Shot Prompting
Por su parte, el prompt estructurado permite guiar a la IA con mayor precisión ya que es un mensaje diseñado con intención y formato pero ¿Cuándo usarlo?
- Cuando iniciamos un proyecto grande, es decir, que contemple un desarrollo robusto y en varias etapas.
- Cuando necesitamos consistencia en las respuestas ya que estas reducen variaciones.
- Cuando buscamos precisión en la información pues evita genere información irrelevante.
- Cuando trabajamos en equipo pues no importa el LLM, es decir, si es Chat GPT, Gemini, Grok, etc, las respuestas serán similares.
Existen fórmulas/nomenclaturas sencillas que simplifican la comunicación con la Inteligencia Artificial…No existe una mejor que otra, solo resultados de acuerdo a las necesidades temporales y espaciales.
Fórmulas de Prompts Estructurados
Como mencioné anteriormente, cada una de estas fórmulas sirve para un objetivo en concreto, por lo que describiré sus siglas, su significado, en dónde puede ser mejor utilizado y algunos ejemplos.
- TAO: De las palabras Task (Tarea), Action (Acción) y Outcome (Resultado) es ideal para para cuando quieres que la IA ejecute algo concreto: análisis, redacción, síntesis, planeación, tablas, etc. Es muy útil en prompts operativos y profesionales.
Ejemplo:
Task: Analiza una campaña de marketing farmacéutico para farmacias independientes.
Action: Identifica fortalezas, debilidades y áreas de mejora.
Outcome: Entrega un resumen en bullets accionables.
Resultado esperado:
Un análisis directo, estructurado y sin relleno. Ideal para diagnósticos rápidos.
- RFT: Derivado de las palabras Role (Rol), Task (Tarea) y Format (Formato) es ideal para controlar quién responde, qué hace y cómo entrega la información la IA. Sirve cuando necesitas un output específico: tono experto, estructura exacta, formato claro (tabla, lista, email, post, guion) y es muy bueno para entregables.
Ejemplo:
Role: Eres un especialista en marketing farmacéutico en México con 31 años de edad.
Task: Redacta un post para LinkedIn sobre la importancia de la adherencia al tratamiento de (x medicamento).
Format: Texto de máximo 120 palabras, tono profesional y cercano.
Resultado esperado:
Contenido alineado al rol, con formato exacto y cero sorpresas.
- BAB: De las palabras Before (Antes), After (Después) y Bridge (Puente) es para copys 100% persuasivos y venta. Ideal para landing pages, anuncios, emails de venta y storytelling comercial. Muestra el problema, el resultado deseado y conecta con tu solución.
Ejemplo:
Before: Muchos pacientes abandonan su tratamiento por falta de seguimiento y altos precios
After: Los pacientes completan su tratamiento y mejoran su calidad de vida.
Bridge: Explica cómo un programa de lealtad farmacéutico hace posible este cambio.
Resultado esperado:
Texto emocional y convincente. Perfecto para landing pages, emails y formatos de venta.
- CARE: De las siglas Context (Contexto), Action (Acción), Result (Resultado) y Example (Ejemplo) sirve para dar una explicación clara y contenido estratégico. Funciona bien para contenido educativo, explicativo donde quieres claridad + ejemplos para evitar respuestas genéricas o con margen de error.
Ejemplo:
Context: Las farmacias buscan diferenciarse más allá del precio.
Action: Explica cómo el marketing de valor y las RP pueden ayudarlas.
Result: Que el lector entienda el beneficio estratégico.
Example: Incluye un ejemplo aplicado a una farmacia de barrio/independiente
Resultado esperado:
Respuesta clara, aterrizada y fácil de entender (sin lenguaje de consultor inflado).
- RCIF: La última pero no menos importante RCIF es un prompt que proviene de las siglas Role (Rol), Context (Contexto), Instruction (Instrucción) y Format (Formato) y sirve para briefs complejos y tareas de alto nivel. Es excelente cuando necesitas precisión, criterio experto y coherencia (estrategia, marketing, pharma, IA, consultoría).
Ejemplo:
Role: Actúa como consultor senior en marketing farmacéutico con más de 5 años de experiencia en el ramo
Context: Laboratorio lanza un producto OTC para adultos mayores clase media en área metropolitana de México.
Instruction: Diseña una estrategia de contenidos para farmacias y médicos
Format: Tabla con objetivos, tipo de contenido y canal.
Resultado esperado:
Output estratégico, profesional y usable tal cual en una presentación.
A pesar de tener una guía estructurada, cabe señalar que cada LLM aprende de la información que recaba de conversaciones pasadas y a su vez este puede estar influenciada por el tipo de GPT e instrucciones predeterminadas en la herramienta con indicaciones previas.
Por esta razón, entre más información le proporcionemos nosotros de acuerdo a nuestras necesidades, menos margen de error tendremos para nuestros proyectos. De esta manera podemos concluir que la IA es un aliado de nuestro conocimiento y capacidad de digerir la información y los prompts la guía para poder hablar correctamente con ellas.
21 noviembre, 2025 
