Google busca respuestas… al futuro

En su afán por dar mejores resultados, el gurú digital que tiene las respuestas a todas nuestras preguntas, Google, realiza constantes actualizaciones en sus algoritmos para ajustar la forma de gestionar los resultados de búsqueda. Y cada que eso sucede, los marketeros se llenan de dudas que desearían “googlear”.

Y es que un par de pequeños cambios en los algoritmos puede hacer que un sitio web o el contenido de alguna marca se vaya al cielo de los primeros resultados de búsqueda o al infierno de la invisibilidad.

Pero más allá de las campañas SEO que tanto ocupan a las marcas y anunciantes, Google está desarrollando un plan matriz para hacer que sus motores de búsqueda sean más inteligentes y conversacionales, de manera que ofrezca soluciones útiles y razonadas, más que resultados genéricos. 

Esto como una forma de evolucionar su algoritmo actual, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) o Representación de Codificador Bidireccional de Transformadores (lo dejamos en BERT, para los “cuates”) no es tan eficiente como para responder preguntas en la manera en que lo haría una persona. 

Lo que hace, como cualquier otro motor de búsqueda tradicional, es simplemente arrojar una serie de resultados de acuerdo a las palabras clave que el usuario ingresa, así como su ubicación y su idioma. Son respuestas genéricas que no comprenden las necesidades reales de las personas detrás de sus búsquedas, ni considera preferencias personales.

MUM: un nuevo algoritmo, más inteligente

Por ello, la firma tecnológica californiana está trabajando en lo que será su nuevo algoritmo de inteligencia artificial: MUM, que son las siglas de Multitask Unified Model o lo que es lo mismo, modelo unificado de tareas múltiples.

Este modelo está basado en inteligencia artificial para dar respuestas extensas y razonadas, uniendo información de diferentes fuentes, ya que cuenta con una red neuronal de mil nodos más que su antecesora, por lo que se asemeja al mecanismo de la sinapsis humana y es, literalmente, mil veces mejor que BERT.

Una inteligencia de tareas múltiples

Tal y como sucede con la inteligencia humana, para dar soluciones más útiles y completas, se necesita entender el contexto desde donde se plantea una consulta, abordando diferentes aspectos y puntos de vista. De la misma manera, MUM es un sistema multimodal que es capaz de entender la información en diferentes idiomas, páginas web, imágenes y videos, de manera simultánea.

Así, para dar respuestas de una mayor complejidad, MUM utiliza tecnología algorítmica de deep learning con la que, más que ejecutar órdenes de búsqueda automatizada, es capaz de entender realmente la naturaleza de las consultas de las personas y su contexto, por lo que puede ofrecer respuestas formadas por listas con links de diversos sitios con contenidos relacionados al tema, lo que con el anterior algoritmo hubiera requerido hasta ocho búsquedas diferentes. 

Por ejemplo, si un excursionista a quien le gusta hacer recorridos por distintas reservas ecológicas buscara información sobre un destino específico, el nuevo algoritmo le daría no sólo respuesta a lo que preguntó de manera específica, sino que probablemente le daría opciones de las mejores rutas, información de otros destinos cercanos, recomendaciones de hospedaje y consejos prácticos sobre el clima, los días y horarios más convenientes para ir… tal y como respondería un experto en el tema.

De igual forma, esta IA entiende 75 idiomas, y aunque los anteriores algoritmos también lo hacían, MUM rompe la barrera de los idiomas, ya que es capaz de comprender las interacciones entre las palabras y sus diferentes significados según los contextos de las frases. Así, si alguien busca algo en su lengua natal, el algoritmo le respondería basándose en la mejor información encontrada en diferentes idiomas, por lo que no sólo entiende lenguajes, sino que los genera.

Además, gracias a la optimización de su Visual Search será capaz de responder a consultas más avanzadas a partir de imágenes y videos que podrá identificar, interpretar y buscar información al respecto.

Aunque aún no hay una fecha determinada para su lanzamiento, esto ha sido motivo de dudas y temores entre los especialistas en SEO, que ven esto como una potencial amenaza para su labor. Sin embargo, MUM no eliminará la necesidad de optimizar las distintas páginas, por lo que los profesionales de SEO simplemente tendrán que actualizarse y adaptarse… una vez más.

Editorial S.M
Equipo editorial de la Revista Soy.Marketing
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