Si te preguntara ¿en qué porcentaje, de 1 a 100%, son importantes los clientes para ti? Es posible que no coincidiéramos a la primera. Aunque, seguramente en lo que sí estuviéramos de acuerdo sería en que más allá de realizar una venta, es necesario crear una buena relación con cada uno de ellos y así generar una mayor fidelización. Es decir, es necesario que dirijamos gran parte de nuestros esfuerzos en ofrecer una buena experiencia del cliente al comprar.
Esta reflexión nos lleva a lo siguiente: Para lograr una buena experiencia es indispensable que conozcas quién es tu cliente ideal. Cuáles son sus necesidades, dolores, metas y preferencias. Me gusta definirlo como ¿quién es?, ¿qué quiere?, ¿qué piensa? y ¿qué siente? En resumen, todo se trata de los datos que necesitas obtener de tus consumidores para poder entenderlos y construir una relación.
La buena noticia es que conseguir esta información y asegurarte que tengan una buena experiencia de compra es cada vez más fácil gracias al análisis de datos. Con lo cual, las empresas pueden establecer estrategias puntuales e incluso realizar predicciones de comportamientos y hábitos de consumo.
¿Cómo el análisis de datos ayuda a mejorar la experiencia del cliente al comprar?
El principal objetivo del análisis de datos es obtener información de valor de los aspectos más importantes del negocio, incluyendo el conocimiento sobre cómo, cuándo y qué es lo que necesitan cada uno de sus clientes. De modo que puedes ofrecer un trato individual (Hyper-personalizing) y construir una relación sólida entre el cliente y la empresa. A continuación, te menciono algunas ventajas de utilizar análisis de datos como herramienta de apoyo en la toma de decisiones:
- Entender los patrones de comportamiento de los clientes
Cuando menciono que a través del análisis de datos se puede conocer al cliente, es también una forma de decir que la empresa puede entender los patrones de comportamiento de sus clientes. Lo que permite al negocio crear una comunicación personalizada y más atractiva. Algo que buscan los consumidores es que la empresa comprenda sus necesidades, que siempre son distintas entre clientes, por lo que reconocer a uno como un individuo es un plus para que se sienta satisfecho. Es un aspecto muy importante al momento de ofrecer una buena experiencia de compra.
2. Creación de estrategias eficaces
Contar con un de análisis de datos es sinónimo de poder idear estrategias comerciales, de venta, e incluso de marketing, enfocadas justamente en las necesidades que tendrán los clientes antes de lanzar cualquier campaña o promoción. Gracias a los datos históricos de compras y de los conocimientos de la situación del mercado externo es posible que identifiques, por ejemplo, qué productos generarán más demanda, en qué zonas geográficas, etc. Lo que traerá en consecuencia el incremento de ventas y la satisfacción del cliente, mientras ayudas al negocio a ser más competitivo.
3. Automatización de procesos de atención al cliente
La automatización y el uso de la Inteligencia Artificial son herramientas que nos ayudan a construir una mejor experiencia de los clientes. Si a esto le sumamos que mediante el análisis de datos podemos conocer el comportamiento de los consumidores, entonces podrás ayudar a optimizar diversos procesos importantes como la comunicación entre la empresa y el cliente.
Imagina que puedas identificar los factores o variables que definen la compra de un cliente en alguno de los canales de venta. Podrías entonces, predecir de forma individual las interacciones con las plataformas, aplicaciones, redes sociales o sitio web del negocio que se convertirán en una venta.
Conclusiones
Finalmente, me gustaría que consideres la siguiente conclusión y evalúes incluir el análisis de datos como parte de la toma de decisiones: Contar con datos precisos sobre las necesidades de los clientes es la clave para fundamentar cualquier toma de decisión del negocio, pues sabrás hacia dónde orientar tus estrategias comerciales, de ventas, de marketing, etc. En pocas palabras tendrás la capacidad de anticiparse al futuro, identificar riesgos, mejorar tus procesos internos, detectar nuevas oportunidades para conseguir muchos más clientes e incluso incrementaras tus ventas.
