Puede parecer una referencia extraída de la novela 1984 de George Orwell o una situación ilustrada por alguna película futurista, donde todo se encuentra monitoreado y la privacidad es inexistente. Lo cierto es que, el tema del big data, no es algo que puede pasar en el futuro, sino que actualmente está sucediendo en cada momento.
El tiempo de uso de tu celular o computadora, si te encuentras leyendo un artículo o realizas una compra, tus datos dejan huella dentro de la navegación. Esto es traducido en información que a corto plazo se convierte en conocimiento. Cualquiera que tenga acceso a tus datos mantiene un amplio conocimiento en tiempo real de tus acciones, tus preferencias o lo que odias.
Big Data, ¿qué es?
El big data, se define como un conjunto de técnicas, procesos, herramientas y tecnologías de la información en grandes volúmenes y tiempo real. Lo cual permite analizar el comportamiento de los consumidores, con el objetivo de atraerlos e incrementar ventas.
Con base en un estudio realizado por el Foro Económico Mundial, actualmente el 30% de los internautas inician su búsqueda en plataformas como Amazon, donde durante el último año Google muestra así un crecimiento plano.
Facebook ha superado a Google como principal fuente de referencia e información.
Los ingresos de cualquier organización pueden aumentar hasta en un 66% al mejorar sus prácticas y usos de datos.
De acuerdo con la OBS Business School, en 2020 más de 30 mil millones de dispositivos estarán conectados a Internet. El big data aportará 206 millones de euros a la economía europea.
Big Data: ejemplos aplicados
Es claro que el crecimiento del big data es enorme. Las tendencias apuntan a su uso constante principalmente por parte de empresas. Sin embargo, no son las únicas que lo emplean, algunos de los ejemplos donde se utiliza son los siguientes:
Proyecto Cellcity
Este proyecto ejemplifica la relación del uso de datos y la salud, conociendo en tiempo real la actividad de las ambulancias y obtener información que detalle los riesgos sanitarios dentro de una ciudad determinada, lo cual permite crear modelos en caso de necesitar equipos de emergencia.
Estado de Massachusets
En este lugar es posible predecir con efectividad del 68% si ocurrirá un crimen en cierta área dentro del estado. Esto permite desarrollar un atlas de riesgo, lo cual ayuda a que elementos policiacos analicen la zona, movilidad demográfica, información laboral y un perfil psicológico de aproximadamente 6.5 millones de habitantes del estado cada mes.
Macy’s
Esta marca logra fidelizar a sus clientes por medio del feedback que recibe. Dicha empresa ahorró casi 11 millones de pesos en análisis y envíos de email-marketing, generando estrategias de descuentos en tiempo real de acuerdo a lo que los consumidores comentaban en redes sociales.
Ventajas y desventajas
Ha quedado claro que algunas de las ventajas del big data son:
- La mejora de toma de decisiones, lo cual ayuda a poder interpretar al cliente de una mejor manera obteniendo un feedback en tiempo real.
- La formulación de estrategias, que, a su vez, mejoran la eficiencia y reducción de costos.
No obstante, a pesar de ser una herramienta tan atractiva, existen desventajas que son igual de considerables como sus ventajas, de las cuales destacan los ataques informáticos y la pérdida de la privacidad de usuarios.
¿Cómo se obtiene el Big Data?
Es así que al hablar de algo tan grande como es el big data o smart data, se debe detallar que existen varios pasos para que su proceso se lleve a cabo:
- Recolección de datos de usuarios
- Análisis de los datos
- Formulación de estrategias en el canal para ofrecer servicios y productos
Pero es en el primer paso donde el punto de discusión radica, es decir, cómo las empresas obtienen los datos y bajo qué métodos.
La respuesta a esto es simple y escandalosa. La recopilación de dichos datos provienen de conversaciones en redes sociales, telefónicas, exceptivas de búsquedas en Internet, compras y opiniones. Estos datos son ofrecidos de manera gratuita por los usuarios.
Privacidad de datos personales
Para nosotros como consumidores parece que dar acceso a un dato personal no representa algo trascendente. Sin embargo, este proceso es acumulativo, no sólo involucramos nuestros datos, sino que al mismo tiempo comprometemos los datos de terceros, quienes no otorgan su consentimiento.
Es por este motivo que, es importante establecer ciertos límites:
- Las empresas deben comprometerse en la recolección de aquellos datos que sean necesarios para sus estrategias y no la acumulación de datos que puedan ser utilizados para un futuro.
- Es necesario informar a los usuarios del uso de sus datos. Es decir, que éstos no sean usados para propósitos no mostrados.
- Borrar los datos a la vez que estos hayan sido utilizados. Ya que, como usuarios, buscamos que las empresas se muestren transparentes durante el proceso, dando paso a la creación de una relación de confianza con los consumidores.
Conclusión
Hoy en día el uso de la big data es la prioridad para las compañías, ya que las ayuda a recabar patrones sobre comportamientos, tendencias, desempeño y aceptación de algún producto e incluso generar nuevas ideas para el desarrollo de servicios o productos.
Se ha demostrado que los beneficios del uso del big data son inmensos, e incluso va más allá de estos fines empresariales. Se encuentran involucrados en cualquier sector dentro de la sociedad. El uso de nuestros datos es una realidad que cada usuario debe conocer, no sólo limitarse a aceptar las letras pequeñas de las políticas de privacidad, donde la privacidad pasó a ser un mito para cualquier persona que cuente con algún dispositivo conectado a Internet.
Sin embargo, este es el precio que se debe pagar día con día para tener acceso a páginas de Internet, realizar una compra en línea o postear en redes sociales. Es decir, este precio se reduce a la comunicación que se nos otorga y personalización de servicios. Pasamos de ser propietarios de nosotros mismos a sólo cumplir con un perfil en línea, donde empresas e instituciones pueden moldearnos a su antojo. Es claro que las ventajas están puestas sobre la mesa pero, ¿realmente vale la pena no tener privacidad?
Bibliografía
Valls J., (2017), El Big Data y los consumidores, https://es.weforum.org/agenda/2017/12/el-big-data-y-los-consumidores/
Ladrero I., (2017), 10 ejemplos de usos reales de Big Data Analytics, Baoss Analytics Everywhere, Recuperado de: https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/
Latin American Post, (2019), 15 Datos únicos sobre el Big Data, Latin American Post,
Recuperado de: https://latinamericanpost.com/es/27535-15-datos-unicos-sobre-el-big-data
Jercinovic J., (2018), Ética en el marketing: no todo es el poder del Big Data y la IA, iCare, Recuperado de: https://www.icare.cl/contenido-digital/etica-en-el-marketing-big-data/
Pordelanne S., (2019), Empresas:¿usan toda la data disponible para formular sus estrategias de negocio?, Ebizlatam, Recuperado de: http://www.ebizlatam.com/empresas-usan-toda-la-data-disponible-para-formular-sus-estrategias-de-negocio/
OBS Business School, (2015), En 2020, más de 30 mil millones de dispositivos estarán conectados a Internet, OBS Business School, Recuperado de: https://www.obs-edu.com/int/noticias/estudio-obs/en-2020-mas-de-30-mil-millones-de-dispositivos-estaran-conectados-internet
