Revista de Marketing y Negocios

Dark Social: El lado invisible del contenido compartido

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En un ecosistema digital obsesionado con la trazabilidad, donde cada campaña se evalúa por métricas como CTR, CAC o ROAS, existe un fenómeno que desafía la lógica del dato: Dark Social. Es el tráfico que no se puede atribuir con precisión, la conversación que ocurre fuera del alcance de las plataformas y el punto ciego que está alterando la forma en que deberíamos entender la distribución del contenido.

Lejos de ser un glitch, el Dark Social es estructural. Y aunque se habla poco de él, su impacto es profundo, especialmente en disciplinas como content marketing, social media strategy y performance analytics.

¿Qué es técnicamente el Dark Social?

Desde una perspectiva analítica, Dark Social es todo aquel tráfico web cuyo origen no puede ser correctamente identificado por los sistemas tradicionales de medición, y que generalmente se categoriza como “Direct Traffic”, aunque en realidad no lo es.

Esto sucede porque:
• El contenido se comparte mediante canales privados (WhatsApp, Telegram, DMs, iMessage, correo, Slack, etc.)
• Estos canales no generan datos referenciales (referrers) cuando alguien hace clic en el enlace.
• Como resultado, herramientas como Google Analytics interpretan esos clics como acceso directo (cuando en realidad no lo son).

Ejemplo: si un usuario copia un link de una nota y la pega en un grupo de WhatsApp, y otra persona accede desde ahí, ese tráfico no se registrará como proveniente de WhatsApp, ni como social, sino como tráfico directo.

Esto puede llevar a una atribución incorrecta y a decisiones erróneas en la asignación de presupuesto o estrategia de contenido.

Varias personas están sentadas en una habitación con poca luz, iluminadas por sus teléfonos, lo que da una idea de la influencia de las redes sociales oscuras, con una persona en primer plano enfocada en una pantalla brillante.

El problema real: una narrativa incompleta

El reto no es sólo técnico, sino estratégico. Cuando el Dark Social no se tiene en cuenta, se genera una narrativa parcial sobre el comportamiento de la audiencia.

Por ejemplo:
• Un artículo puede tener bajo engagement en redes visibles, pero recibir picos de tráfico directo no explicables.
• Un producto puede tener baja conversión atribuida a campañas pagadas, pero estar circulando masivamente en grupos privados.

Sin una lectura crítica de los datos, se corre el riesgo de sobreinvertir en lo visible y subestimar lo que realmente impacta.

¿Cuánto representa el Dark Social?

Estudios como los de RadiumOne o Chartbeat han estimado que entre 65% y 84% del contenido compartido ocurre por Dark Social. Aunque estos datos varían por industria y audiencia, lo cierto es que:
• Cuanto más íntimo, personal o valioso sea el contenido, más probable es que se comparta por canales privados.
• Las generaciones jóvenes y los usuarios más digitales (heavy users) tienden a usar Dark Social de forma habitual.
• En sectores como medios, tecnología o productos de alto involucramiento emocional, su peso es mayor.

¿Cómo afecta esto al marketing?

1. Atribución y medición
El mayor reto está en la atribución multicanal. Si confías ciegamente en modelos last-click o incluso en modelos asistidos basados en referrer, estás dejando fuera una parte significativa del viaje del usuario.

2. Evaluación de contenidos
El performance de un contenido no debe juzgarse sólo por sus KPIs visibles (shares en redes, likes, comentarios), sino también por el tráfico indirecto y los patrones no convencionales.

3. ROI distorsionado
Una campaña puede parecer poco eficiente si solo miras la conversión directa, pero si su mensaje se viraliza por Dark Social, el impacto real puede ser mucho mayor del medido.

4. Customer journey más complejo
El funnel ya no es lineal. Hoy más que nunca, el viaje del usuario está fragmentado y lleno de puntos de contacto invisibles.

¿Qué puede hacer un marketer?

1. Implementar UTMs con mayor disciplina
Aunque no resuelve el problema por completo (los usuarios pueden copiar enlaces sin los UTMs), es una primera línea de defensa.

2. Desarrollar métricas indirectas
Monitorea picos de tráfico directo, analiza patrones de comportamiento del usuario y cruza datos con picos de publicación o campañas previas.

3. Activar listening pasivo
Herramientas como Brandwatch, Talkwalker o NetBase permiten rastrear menciones públicas, pero también puedes usar modelos predictivos basados en correlaciones históricas.

4. Fomentar el “compartir privado”
Haz botones para copiar link fácilmente, incluye CTAs del tipo “envíaselo a alguien por WhatsApp”, y adapta tu contenido al entorno conversacional (títulos claros, insights concretos, tono íntimo).

5. Replantear el éxito
Más allá de los vanity metrics, define el éxito también en función de indicadores como duración de sesión, profundidad de scroll, recurrencia o picos atípicos.

Conclusión: el valor de lo que no puedes ver

En un entorno dominado por dashboards y reportes automáticos, el verdadero reto no es recolectar más datos, sino entender qué datos no estás viendo. El Dark Social es una capa de realidad que está moldeando el comportamiento digital moderno, y que exige una evolución en la forma en que entendemos la influencia, la distribución y el engagement.

Aceptar que no todo puede ser medido es también una forma de madurez analítica. Y quizás, en ese espacio de incertidumbre, esté ocurriendo lo más valioso de tu estrategia.

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Mathias Pérez

Estudiante

Soy un apasionado de la estadística, las tendencias, los datos y el conocimiento. Gané el Effie Universitario de Plata y fui dos veces semifinalista en el concurso Caracol de Plata. Me encanta analizar información para descubrir patrones y generar ideas que rompan con lo convencional aportando una visión fresca y analítica.

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